온도,습도, CO₂ 농도 등의 데이터 분포 및 이상치 확인하기

1. 온도(TA)
평균 20°C 부근으로 안정적, 그러나 30°C 이상 데이터 분석 필요
2. 습도(HI)
평균 80~90%로 다소 높은 수준
3. CO₂ 농도(CI)
대부분 400~600ppm으로 적정 수준, 1000ppm 이상 고농도 구간 영향 분석 필요
4. 토양 수분(HL)
90~100%에 집중됨

1. 온도 (TA)
개수: 8496
- 대체로 안정적인 분포
2. 습도 (HI)
개수: 618
- 대부분 안정적이지만 일부 이상치가 상하단 존재
3. CO2 농도 (CI)
개수: 43560
- 박스 범위를 크게 벗어난 값이 많음 -> 제거하거나 별도로 분석해야할 필요가 있음
4. 토양 수분(HL)
개수: 10
- 비교적 안정적임

> 큰 상관관계 없음
과다한 조건에서 생육패턴차이 분석

1. 고온 vs 정상 생장
> 30°C 이상의 온도는 생장 길이에 큰 영향을 미치지 않거나, 안정적으로 유지됨
2. 고습 vs 정상 과실 수
> 습도가 높아도 과실 수에는 뚜렷한 감소 효과가 나타나지 않음
3. 고농도 vs 정상 수확량
> 고농도 CO₂(1000ppm 이상)에서 이상치(outlier)가 발생함
즉, CO₂ 농도가 높으면 일부 식물에서 수확량이 증가할 가능성이 있음
하지만 전체적으로 봤을 땐 큰 차이 없음
4. 과도한 토양 수분 vs 정상 과실 수
> 과도한 토양 수분(90% 이상)에서도 과실 수에는 뚜렷한 차이가 없음
하지만 전체적인 데이터 분포를 보면, 수분이 많아질수록 과실 수의 변동성이 줄어드는 경향이 있음
즉, 토양 수분이 많아질수록 일정한 과실 수를 유지하는 데 도움을 줄 가능성이 있음
토마토 재배 환경
온도
- 주간 25~27℃, 야간 17℃의 온도에서 가장 잘 자람
- 5℃ 이하에서는 생육이 정지되고, 30℃ 이상의 고온에서는 호흡에 의한 에너지 소비가 많아져 생육이 저하되며, 꽃이 잘 떨어지는 현상이 발생할 수 있음
습도
- 적합한 상태 습도는 60~80%
CO₂ 농도
- CO₂의 농도가 높을수록 활발해짐 ( 광조건이 충분해야 효과 있음)
- CO₂ 농도는 400~800ppm이 적정 수준
토양 조건
- 토양 산도(pH): 6.5~7.0 범위에서 생육 양호
- 토양 수분: 과도한 수분 공급은 배꼽썩음병 등의 생리장해를 유발할 수 있으므로 주의가 필요함
토마토,방울토마토 | 농사로
파종 파종시기 남부 10월하~11월 중순 중부 11월중~12월 중순 파종량 : 1.0㎗/10a 육묘용기 : 50~72공 가식 : 본엽 2~3매시 묘순화 : 정식 7~10일전 야간온도 9~10℃ 관수량 줄임, 환기 야냉육묘 육묘8일 17~18
www.nongsaro.go.kr
https://www.yara.kr/crop-nutrition/tomato/key-facts/agronomic-principles/?utm_source
토마토 재배 농경 원리 | 야라코리아
모든 생산자의 목표는 소비자를 만족시킬 수 있는 좋은 품질의 작물을 높은 수확률로 생산하는 것입니다. 이에 영향을 미칠 수 있는 수많은 농경법적 요소가 있는데 이 중 많은 부분은 주어진
www.yara.kr
생육 데이터 분석

- 대부분의 변수에서 특정 값에 빈도가 집중되는 경향을 보이며, 몇몇 변수는 정규분포를 따르지 않는 경향(한쪽으로 치우침)을 보임
- 개화 수준(flanGrupo)과 착과 수준(firstGrupo)은 비교적 균등한 분포를 가지며, 특정 값에 집중되지는 않음
- 줄기 직경(stemThick)과 생장 길이(growLt)는 특정 구간에서 집중도가 높아 성장 패턴을 예측하는 데 유용할 가능성이 있음

양의 상관관계
1. 생장 길이(grwtLt) ↔ 줄기 직경(stemThck) (0.90) → 줄기가 두꺼울수록 생장 길이가 길어지는 경향
2. 개화 수준(flanGrupp) ↔ 착과 수준(frtstGrupp) (1.00) → 꽃이 많이 필수록 착과 수준도 높아지는 경향
3. 과실 수(frtstCo) ↔ 개화 수준(flanGrupp) (0.80), 착과 수준(frtstGrupp) (0.79) → 개화 수준이 높고 착과 수준이 높을수록 과실 수도 증가
음의 상관관계
1. 생장 길이(grwtLt) ↔ 과실 수(frtstCo) (-0.40) → 생장 길이가 길수록 과실 수가 감소하는 경향 (에너지가 줄기 성장에 집중되기 때문일 가능성)
2. 생장 길이(grwtLt) ↔ 개화 수준(flanGrupp), 착과 수준(frtstGrupp) (-0.45, -0.46) → 식물이 너무 길게 자라면 개화 및 착과 수준이 낮아질 가능성이 있음
3. 줄기 직경(stemThck) ↔ 과실 수(frtstCo) (-0.47), 개화 수준(flanGrupp) (-0.49), 착과 수준(frtstGrupp) (-0.49) → 줄기가 너무 굵을수록 개화 및 착과 수준이 낮아질 가능성이 있음
=> 식물의 생장 길이와 줄기 직경이 크면 열매를 맺는 데 불리할 가능성이 있음
에너지사용데이터 분석

=> 물과 비료 사용은 일정한 패턴을 유지하지만, 난방과 미스트 사용은 환경 변화에 따라 변동성이 큼,
CO₂ 사용은 특정 시기에만 집중적으로 발생

1. 난방 사용량
- 11월 말부터 급격히 증가, 12월 초 최고점 기록
- 겨울철 기온 하락에 따른 난방 증가 가능성
2. CO₂ 사용량
- 10월 초~중순에만 급증, 이후 거의 사용되지 않음
- 특정 성장 단계에서만 필요했던 요소일 가능성
3. 미스트 사용시간
- 변동성이 크며, 특정 시점(10~11월 초)에서 증가
- 온도·습도 변화에 따라 조절된 가능성 존재
> 비료, 물사용량은 일정한 패턴 유지함
'TIL' 카테고리의 다른 글
| TIL - 태블로 (1,2주차) (0) | 2025.02.13 |
|---|---|
| 심화 프로젝트 3일차 (1) | 2025.02.06 |
| TIL - 코드카타, 머신러닝 심화 1주차 (1) | 2025.01.27 |
| TIL - 코드카타, 머신러닝 심화(~1-7) (0) | 2025.01.24 |
| TIL - 코드카타, 머신러닝 기초 (0) | 2025.01.23 |